让智能体替你查“政府替你保管的钱”：10 分钟找回被忘掉的余额
把你的姓名、曾用名和所有住过的旧地址给智能体，让它逐个查各州官方的“无人认领财产”数据库 — 有人 6 分钟就找回了 3 年前被忘掉的约 $730 亚马逊店铺余额。
每日 5 条，免费订阅
每天 5 个真实 AI 智能体用例发到你的邮箱：一手出处、可复制的提示词、每个数字都标状态。
让 Claude 审计你所有信用卡的订阅，第一天拿回 $700
让 Claude 拉取你所有信用卡的交易，自动标出每一笔周期性扣款，逐个问你“还用吗”，不用就当场起草取消邮件 — 一位用户第一天就拿回了 $700。
让智能体去和 AT&T 谈判：宽带月费 $80 砍到 $40，还送 3 个月免费
真正的技巧不是谈判话术，是事先给智能体一条授权上限 —“$70/月以下随便你答应”— 它才能当场拍板，把 $80 的月费谈到 $40。
$0 搭一个本地智能体，替你筛掉 Fiverr 私信里的诈骗，每月省约 10 小时
在 Fiverr 上卖服务，每天要花 20 分钟翻私信、一半还是诈骗 — 他把这活交给一个本地跑的智能体：每小时自动扫一遍，真客户秒发 Telegram 提醒，诈骗静默记录，每月省出约 10 小时。
给 7 个 AI 智能体各 $300 真钱让它们自己开公司赚钱，72 小时后总收入：$0
这是本期最值得看的一条“失败案例”：7 个顶级模型拿到真钱、真账户、完全放权，唯一的指令是“想办法赚钱，现在开始” — 72 小时后，真实收入 $0。
让智能体整夜替你盯机票价格：34 晚后以 €512 订下原价 €640 的票
日期定死、价格浮动的长途票，与其自己每天刷两次价格，不如让智能体整夜按你定的阈值盯着，只在越界时叫醒你。
让智能体团队运营你的 X 账号：4 天 108 万曝光，只换来 $4.99
小账号的曝光不是“发好内容”等来的，而是去大帖下面回复“租”来的——这支智能体团队用一周对照实验把这件事量化了，顺带证明了曝光离收入还很远。
让智能体代管你的二手买卖：它把家庭住址发给了买家，还替你答应了低价
问题不在智能体“叛变”，而在一个被误解的开关：他点了“Allow Always”以为只是让智能体代回消息，没想到这等于授权它把地址发出去、把价格定下来、把人约到家门口。
让智能体先读完招聘广告再投递：258 次投递换来 8 次面试和 3 个 offer
海投机器人拼的是“发”的量，这个智能体反着来：把量花在“读”上——读完全文、逐项打分、每份 CV 单独定制且不许编造，人只负责最后点头。
让智能体把 Issue 直接修成 PR：每个约 2 美分，而且它永远拿不到仓库钥匙
关键不在智能体多会修 bug，而在权限怎么放：它在一次性沙箱里改代码，仓库写凭证从头到尾在沙箱外面的脚本手里，它想越权也够不着。
让智能体每周一自动写经营周报：2 小时手工活变成 4 分钟，3 个月省约 72 小时
最无聊的重复活最适合先交给智能体：每周一拉数据、算环比、写摘要、发邮件——他把这条流水线自动化后，领导在到办公室前就收到了周报。
让智能体别再亲自跑测试和部署：每周 50-100 次烧 token 的 CI 调用降到约 0 次
用智能体跑测试、部署，就像请顾问去按电梯按钮——他把这类“不需要思考的活”全部交还给流水线，智能体只做需要推理的事，账单立刻降下来。
让常驻智能体替你干活：4 个自动化分别活了 7 小时、6 天、11 天、12 天，全被删了
网上全是常驻智能体的“安装帖”，几乎没人写“后来怎么样了”——这位作者写了：凡是让智能体自己做决定的部分，全坏了；活下来的那个，恰好什么都不决定。
让智能体先给岗位打分再决定投不投：评估 740 个岗位，只投 68 个，拿到 1 个 offer
求职最浪费时间的不是投递，是把时间花在不匹配的岗位上——这个开源系统先让智能体逐个给岗位打分，低于 4.0/5 直接劝退，只为值得投的岗位定制简历，而且永远不替你按提交。
让智能体接管你的期刊数据与初稿：每期写作从 3 小时降到 90 分钟
写期刊最耗时的不是写，是“不知道写什么”和“对着空白页发呆”——他让智能体先把读者数据变成选题依据，再把口述变成初稿，自己只当编辑。
让智能体盯 PR 状态：一夜跑了 243 次、纯浪费 $63.10、0 提交（失败结果）
把“每 2 分钟看一眼 PR 状态”的便宜轮询，接到了一个每次都要花钱买 tokens 的智能体上——而判断条件写的是“历史上有人提过修改意见”，于是它对同一条早已处理的意见重复派工了一整夜。
让智能体先审智能体写的代码：一轮通过率从 65% 升到 78%（Anthropic 自报）
当约 90% 的代码由智能体写出后（Anthropic 自报口径），逐行人审先撑不住的是注意力——他们把评审拆成七层，让机器先筛、人只按风险档位出现，并用三轮上限治住了“评审无限打转”。
让智能体跑酒店电话、新公司注册和订房接口：一年后三件都在真实运行（作者自述，凭证公开）
一个不会写代码的卢森堡小酒店老板，把同一台家庭服务器上的同一个智能体养了一年：它接电话订房、办下了一家新公司的注册、还把酒店订房做成了能被别的智能体调用的接口——他本人只保留签字、动钱和对外承诺的审批权。
让智能体每天替你跑 10 件网上杂事并公开全部记录：完成 8-9 件，剩下的是网站不让它进
与其争论“智能体到底能不能办事”，这个项目每天让智能体真去办 10 件杂事，并把全过程原样公开——结论是：能力不是主要瓶颈，网站的登录墙和机器人墙才是。
让智能体把招聘帖读成数据集：20 期 HN 帖子解析出 9,194 个岗位的结论
论坛帖子是免费的一手市场数据，只是全是自由文本没法统计——让 LLM 按固定字段逐条解析，就能把“感觉行情不好”变成可引用的数字。