AI 智能体实操用例库

真人真做过的 AI 智能体案例:做法、提示词结构、成本、结果状态,全部链回一手出处。

省钱账单 · 评分 84 · 状态:已节省(作者自述,附逐晚日志与收据清单)

让智能体整夜替你盯机票价格:34 晚后以 €512 订下原价 €640 的票

作者/出处:Atlas Ally(机构署名,运营者个人姓名未给出)
原文:https://atlasally.net/blog/agent-rate-watch-overnight
日期:2026-08-22 · 工具:自托管个人智能体(运行在作者自己的服务器上)
成本:未给出(自托管服务器+模型调用,原文未列金额) · 耗时:搭建约 1-2 小时;之后每晚自动运行,本人每周约 30 秒扫一眼日志

速览卡

一句话

日期定死、价格浮动的长途票,与其自己每天刷两次价格,不如让智能体整夜按你定的阈值盯着,只在越界时叫醒你。

原作者怎么做的

  1. 先定两条阈值再开跑:低于 €520 提醒“可以买”,高于 €750 提醒“再等窗口就关了”;区间内保持沉默,绝不发“价格没变”的日报。
  2. 智能体在自有服务器上每晚 22:00–08:00 每 2 小时查一次(每晚 6 次),按固定条件过滤:最多 1 次中转、总时长 <16 小时、含托运行李,把每次结果写进日志文件。
  3. 命中阈值才发提醒;本人醒来后先到另外两个来源交叉核对价格,再自己下单付款(智能体不碰付款)。
  4. 出过两次错后补了两条规则(见风险段):所有票价先换算成“含行李的总价”再比阈值;查询返回 0 条结果算故障,连续两次故障要提醒“盯价器本身坏了”。

结果

提示词结构

「航线 [出发地]→[目的地],日期 [日期],基准价约 [X]。请在 [时间窗] 内每 [间隔] 查一次价,只保留 [最多中转次数] 次中转、总时长 <[上限]、含托运行李的票,并先换算成含行李总价再比较。低于 [买入阈值] 或高于 [止损阈值] 才提醒我,区间内不要打扰。每次检查都写日志;查到 0 条结果算故障,连续两次故障请提醒我检查盯价器本身。只查价和提醒,不要替我下单。」

中国读者怎么迁移

国内航线可用同一套“阈值+只异常提醒”的结构盯航司官网/OTA 价格(注意平台对自动化查询的条款);国际航线同理。迁移的重点不是工具,而是两个规则:先把票价换算成含行李、含税费的可比总价,盯价器“没查到”时先怀疑它坏了,而不是当作“没变化”。

风险与限制