title: 让智能体替你找 Substack 定位：30 天新增 213 个订阅，增长来自一次重新定位
category: 内容营销
score: 77
status: 已实现（作者自述；标题的 86% 其分母原文未给出；900→4,240 的 5 个月窗口与 30 天窗口的关系原文未讲清，两组数字分开引用）
source_author: Alesia Zakharova
source_url: https://alesiazakharova.substack.com/p/i-used-ai-to-find-my-substack-niche-2e0
source_date: 2026-10-19
tools: [Claude（含 Claude in Chrome 浏览器智能体）, Substack, 手动收集（免费版替代方案）]
cost: 浏览器智能体版需要 Claude 付费计划（原文未给具体价，不要写成免费）；免费版用手动收集，成本为时间；文中 $19 为作者自家 playbook 售价，不是读者复刻成本
time_needed: 读者照做约半天到一天（收集评论者资料最耗时）；只跑一次评论者分析约 1–2 小时
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速览卡
- 分类：内容营销
- 结果：改 bio 与内容方向后 30 天新增 213 个订阅（作者自述）；标题称增长 86%，但分母原文未给出
- 状态：已实现（作者自述；另有一组“5 个月 900→4,240”的数字，窗口关系未讲清，分开引用）
- 成本：浏览器智能体版需 Claude 付费计划（价未给）；手动版只花时间
- 耗时：照做约半天到一天；单次评论者分析约 1–2 小时
一句话
一位 Substack 作者不知道自己到底为谁而写，于是让 Claude（能自动翻评论者主页的浏览器智能体版，或手动收集版）先做四轮定位分析，再按结论重写 bio 与内容方向——增长不是智能体直接带来的订阅，而是分析之后的一次重新定位带来的。
原作者怎么做的
- 第一轮：看是谁在互动。翻自己最受欢迎的 5 篇文章的评论，逐个看评论者主页，做一张表（姓名、简介、评论原文）。浏览器智能体版：让 Claude in Chrome 自己打开评论者主页、逐个填表；免费版：手动点开主页、把简介复制进一个文档，再交给 Claude 或 ChatGPT、Gemini。给模型的问题结构是：“这些人有什么共同点？我的核心读者是谁？我该写什么吸引更多这样的人？”
- 得出结论：作者最投入的读者并非单纯的 AI 爱好者，而是“围绕自己的专业在认真做 newsletter 的人”——他们读她，是因为想用 AI 更快、更省力地把 newsletter 做起来。
- 第二轮：逐个拆竞争对手。不笼统问“怎么差异化”，而是每家竞争对手单独问一次：“我想聚焦 [这个方向]，但已有 [这家]，我怎么做出不同？”——浏览器智能体版让它自己去读对方的 Substack 简介与文章；免费版手动整理对方简介、近期标题、1–2 篇全文、公开订阅数。
- 第三轮：验证市场。用提示词问模型这个方向是否值得做、靠什么赚钱、有哪些挑战与机会，作者称这一步帮她避开了一个不可持续的方向。
- 第四轮：全站改口径。按分析结果重写 bio、欢迎邮件、About 页，并逐篇检查标题是否与新方向一致，让新访客从 Notes 或推荐点进来时一眼看懂“这是给谁的、解决什么问题”。
- 定位取舍：作者先用“解决一个具体问题、服务一类具体的人”的窄定位起量，再计划向“以使命为核心”的宽定位扩展——窄定位用来突破，宽定位用来长期留人。
结果
- 30 天：改 bio 与内容方向后新增 213 个订阅，且作者称这些订阅者确实会读文章（已实现，作者自述；标题写“增长 86%”，但 86% 的分母原文未给出，不要反推成“从 X 涨到 Y”）
- 5 个月：作者另称此后 5 个月从 900 涨到 4,240 个订阅，目前每周新增约 100 个（已实现，作者自述；这组数字与 30 天窗口的关系原文未讲清，分开引用，不要拼成一条连续增长曲线）
- 互动：作者称改方向后打开率上升，连 3–4 个月前的旧文章打开率也涨了（作者自述，无具体打开率数字，不要补数字）
- 变现（次要结果，非定位本身）：作者称按新定位做的 $19 playbook 已卖出 $2,000 以上（作者自述，未经审计；这是她产品的销售结果，不是“定位分析直接赚了 $2,000”，引用时分开）
提示词结构
（按原文做法还原的四轮分析结构，非逐字照抄原文大段）
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第一轮·读者画像：先收集 [最受欢迎的 5 篇文章的评论者：姓名 / 简介 / 评论原文]，
再问：这些人有什么共同点？我的核心读者是谁？我该写什么吸引更多这样的人？
第二轮·差异化：针对 [每个竞争对手单独问一次]：我想聚焦 [方向]，但已有 [对手]，
我怎么做出不同？（一次只问一家，不要打包问。）
第三轮·市场验证：问：[这个方向] 靠什么赚钱？有哪些挑战与机会？请给出依据。
第四轮·全站改口径：按结论重写 [bio] + [欢迎邮件] + [About 页] + [全部标题]，
让新访客一眼看懂：给谁的、解决什么问题。
浏览器智能体版（付费计划）：让 Claude in Chrome 自己打开评论者与竞争对手主页并填表；
免费版：手动收集同样的字段，再把文档交给模型。
```
中国读者怎么迁移
国内 newsletter / 公众号 / 小红书创作者都能搬这个框架：把“Substack 评论者”换成自己账号下真实互动过的读者（评论、私信、转发者主页简介），把“竞争对手”换成同赛道 2–3 个账号；没有浏览器智能体时，手动收集 5 篇热门内容的互动者资料同样能跑。关键不是工具贵不贵，而是四轮顺序不能省：先看真实互动者是谁，再谈差异化，最后才改 bio。
风险与限制
- 归因要讲清：增长来自“分析 + 重新定位 + 后续内容”，智能体只做了分析那一步；平台推荐、Notes 曝光等同样在起作用，不要写成“智能体带来了 213 个订阅”。
- 两组数字别拼成一条线：30 天 +213 与 5 个月 900→4,240 的窗口关系原文未讲清，86% 的分母也未给出；引用时分开写，缺失处写“未给出”。
- 文末带货：原文后半段在卖作者自己的 $19 playbook（文中称 10 月 26 日后涨到 $27，属作者自己的促销口径，未经核实），草稿引用时必须标明这是作者的销售内容，与定位方法本身分开。
- 打开率无数字：作者只称打开率上升，未给具体百分比，不要补。
- 成本口径：浏览器智能体版需要 Claude 付费计划，原文未给价格；免费版的代价是手动收集时间，不要写成“全程免费”。
原文链接
https://alesiazakharova.substack.com/p/i-used-ai-to-find-my-substack-niche-2e0