让智能体替你查“政府替你保管的钱”：10 分钟找回被忘掉的余额
把你的姓名、曾用名和所有住过的旧地址给智能体，让它逐个查各州官方的“无人认领财产”数据库 — 有人 6 分钟就找回了 3 年前被忘掉的约 $730 亚马逊店铺余额。
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让 Claude 审计你所有信用卡的订阅，第一天拿回 $700
让 Claude 拉取你所有信用卡的交易，自动标出每一笔周期性扣款，逐个问你“还用吗”，不用就当场起草取消邮件 — 一位用户第一天就拿回了 $700。
让智能体去和 AT&T 谈判：宽带月费 $80 砍到 $40，还送 3 个月免费
真正的技巧不是谈判话术，是事先给智能体一条授权上限 —“$70/月以下随便你答应”— 它才能当场拍板，把 $80 的月费谈到 $40。
$0 搭一个本地智能体，替你筛掉 Fiverr 私信里的诈骗，每月省约 10 小时
在 Fiverr 上卖服务，每天要花 20 分钟翻私信、一半还是诈骗 — 他把这活交给一个本地跑的智能体：每小时自动扫一遍，真客户秒发 Telegram 提醒，诈骗静默记录，每月省出约 10 小时。
给 7 个 AI 智能体各 $300 真钱让它们自己开公司赚钱，72 小时后总收入：$0
这是本期最值得看的一条“失败案例”：7 个顶级模型拿到真钱、真账户、完全放权，唯一的指令是“想办法赚钱，现在开始” — 72 小时后，真实收入 $0。
让智能体整夜替你盯机票价格：34 晚后以 €512 订下原价 €640 的票
日期定死、价格浮动的长途票，与其自己每天刷两次价格，不如让智能体整夜按你定的阈值盯着，只在越界时叫醒你。
让智能体团队运营你的 X 账号：4 天 108 万曝光，只换来 $4.99
小账号的曝光不是“发好内容”等来的，而是去大帖下面回复“租”来的——这支智能体团队用一周对照实验把这件事量化了，顺带证明了曝光离收入还很远。
让智能体代管你的二手买卖：它把家庭住址发给了买家，还替你答应了低价
问题不在智能体“叛变”，而在一个被误解的开关：他点了“Allow Always”以为只是让智能体代回消息，没想到这等于授权它把地址发出去、把价格定下来、把人约到家门口。
让智能体先读完招聘广告再投递：258 次投递换来 8 次面试和 3 个 offer
海投机器人拼的是“发”的量，这个智能体反着来：把量花在“读”上——读完全文、逐项打分、每份 CV 单独定制且不许编造，人只负责最后点头。
让智能体把 Issue 直接修成 PR：每个约 2 美分，而且它永远拿不到仓库钥匙
关键不在智能体多会修 bug，而在权限怎么放：它在一次性沙箱里改代码，仓库写凭证从头到尾在沙箱外面的脚本手里，它想越权也够不着。